FUNDAMENTAL OF PYTHON FOR MACHINE
LEARNING
Buku Fundamental of Python For Machine
Learning ini memberi penjelasan tentang dasar-dasar pemrograman machine
learning atau kecerdasan buatan yang dapat belajar dengan sendirinya. Atau
dapat disebut juga pemrograman computer untuk melakukan kecerdasan dalam
pandangan manusia.
Pada
bab satu, buku ini menjelaskan tentang pengertian Artificial Intelligence (AI),
Machine Learning, aplikasi yang dapat digunakan untuk merancang Machine
Learning. Artificial Intelligence atau kecerdasan buatan merupakan
cara memrogram komputer untuk berfikir/bekerja seperti manusia. Sedangkan Machine
Learning adalah bagaimana komputer mampu belajar dari data untuk
meningkatkan kecerdasanya.
Bab
dua. Bab ini memuat algoritma-algoritma pada Machine Learning. Salah satunya
adalah tahapan membuat Machine Learning. Tahapan tersebut adalah pengumpulan
data, mempersiapkan data masukan, menganalisis data masukan, mengikutsertakan
keterlibatan manusia, melatih algoritma, menguji algoritma, dan menggunakan
model.
Bab
tiga. Bab ini menjelaskan tentang bahasa pemrogaraman Python, struktur control,
dan fungsi-fungsi program pada python. Dimulai dengan cara mengunduh program
Python, program apa saja yang dapat digunakan dalam Python, contoh serta
masukan yang bisa dipakai untuk Machine Learning.
Bab
empat. Pada bab ini, dijelaskan contoh-contoh penerapan Machine Learning dari
apa yang telah dipelajari. Salah satunya adalah program yang dapat mengenali
gambar dari kumpulan data foto yang telah dimasukan pada program, program
tersebut akan memindai foto yang akan dipindai dengan membandingkan dengan data
yang dimiliki. Dari hal itulah program dapat mengenali hal apakah yang ada di
foto yang dipindai tersebut.
Comments
Post a Comment